17PMPZAO, 17PMBZAO Zpracování a analýza obrazu
| Způsob zakončení | zápočet, zkouška |
| Semestr | zimní |
| Rozsah | 2+2 |
| Kredity | 5 |
| Forma studia | prezenční |
| Garant | Prof. Ing. Václav Hlaváč, CSc., FEL, Ing. Zoltán Szabó, PhD. |
| Katedra | Katedra biomedicínské techniky |
Anotace
Předmět studenty seznámí, jak se zpracovávají obrazy počítačem. Jednak vysvětlíme metody digitálního zpracování obrazu, kdy nemáme sémantickou znalost o obsahu obrazu. Dále budeme studovat postupy analýzy obrazu, kdy podle sémantiky umíme segmentovat objekty od pozadí, popsat je příznaky a rozpoznat je. Cílem předmětu je seznámit studenty se základy zpracování a analýzy obrazu. Navážeme na studentovy znalosti z teorie signálů.
Osnova přednášek
Přednáška je ve čtvrtek od 10:00 to 11:50, internát FBMI v Kladně, místnost 301.
Přednášející:
prof. Ing.
Václav Hlaváč, CSc.,
hlavac@fel.cvut.cz,
katedra kybernetiky FEL ČVUT
Ing. Zoltán Szabó, PhD,
szabo@fbmi.cvut.cz, katedra biomedicínské informatiky FBMI
ČVUT
|
Týden semestru |
Datum |
Přednáší |
Obsah přednášky |
| 1 | 26.09.2013 | V. Hlaváč | DZO vs. počítačové vidění. Role interpretace. Objekty v obraze. Digitální obraz. Vzdálenostní transformace. |
| 2 | 3.10.2013 | V. Hlaváč | Pořízení obrazu z geometrického i radiometrického hlediska. |
| 3 | 10.10.2013 | Z. Szabó | Transformace jasu, geometrické transformace, interpolace. |
| 4 | 17.10.2013 | V. Hlaváč | Fourierova transformace. Odvození vzorkovací věty. Frekvenční filtrace obrazů. |
| 5 | 24.10.2013 | Z. Szabó | Metoda hlavních směrů. Vlnková transformace. |
| 6 | 31.10.2013 | Z. Szabó | Zpracování v prostorové oblasti. Konvoluce, korelace. Filtrace šumu. |
| 7 | 7.11.2013 | Z. Szabó | Detekce hran. Prostor měřítek. Detekce významných bodů. |
| 8 | 14.11.2013 | Z. Szabó | Komprese obrazů. Barevné obrazy. |
| 9 | 21.11.2013 | V. Hlaváč | Binární i šedotónová matematická morfologie. |
| 10 | 28.11.2013 | Z. Szabó | Segmentace objektů v obrazech, prahování, k-průměrů, posun těžiště. |
| 11 | 5.12.2013 | V. Hlaváč | Segmentace objektů formulované jako optimalizační úlohy. |
| 12 | 12.12.2013 | V. Hlaváč | Rozpoznávání objektů. Popis objektů v obrazech. |
| 13 | 19.12.2013 | V. Hlaváč | Pevná i pružná registrace obrazů a objektů v obrazech. |
| 14 | 2.01.2014 | V. Hlaváč | Rezerva |
Stránka cvičení
Cvičení vede Ing. Jan Hejda, Katedra biomedicínské techniky FBMI, jan.hejda@fbmi.cvut.cz pro 17PMBZAO a Ing. Jakub Novák, jakub.novak@fbmi.cvut.cz pro 17PMPZAO. Pro cvičení udržují webovskou stránky.
Zkouška a její hodnocení
- Zkoušeni mohou být jen ti studenti, kteří mají nárok na zápočet ze cvičení.
- Zkouška má dvě části, písemnou a ústní. Písemka ověřuje rámcovou orientaci studenta v předmětu. V písemné části student odpovídá na typicky šest otázek, které budou vybrány ze seznamu otázek. Otázky pro konkrétní zkoušku jsou vybírány náhodně. Student má na napsání písemky 40 minut. Celkem lze z písemky získat maximálně 30 bodů.
- Ústní část zkoušky následuje po opravě
písemek. Ústní část zkoušky probíhá nad vědeckým článkem mladším
než pět let z renomovaného časopisu (seznam následuje) a
vztahujícím se k předmětu. Student si sám článek v angličtině
vybere, vytiskne, přečte a svoje poznámky při čtení zapisuje do
vytištěné verze. Svůj výtisk s poznámkami si student přinese ke
zkoušce. Ústní část zkoušky je navržena tak, aby si student sám
zvolil oblast, v níž může probíhat hlubší diskuse mezi
zkoušejícím a studentem vztahující se k předmětu.
Seznam časopisů, z nichž studenti mají vybrat článek: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transaction on Medical Imaging, International Journal on Computer Vision, Medical Image Analysis. Stát platí univerzitám elektronický přístup, časopisy hledejte přes https://dialog.cvut.cz/ - Výsledná známka se určí součtem bodů ze cvičení (max. 40 bodů), písemné části (max. 30 bodů) a ústní části (max. 30 bodů).
- Celkový počet dosažitelných bodů je tedy 100. A 100-90 bodů, B 89-80 bodů, C 79-70 bodů, D 69-60 bodů, E 59-50, F < 50 bodů.
Doporučená literatura
- Hlaváč V., Sedláček M.: Zpracování signálů a obrazů, skriptum FEL ČVUT, Vydavatelství ČVUT, Praha 2009.
- Šonka M., Hlaváč V., Boyle R.: Image, processing, analysis and machine vision, Thomson Learning, Canada, 3rd edition, 2008.