X33PVR Počitačové vidění a virtualní realita
Studijní materiál
Kniha: Šonka M, Hlaváč, V., Boyle R.: Image Processing, Analysis and Machine Vision, 3rd edition, Thomson Engineering, Toronto, April 2007. (několik kusů je k dispozici v knihovně Centra strojového vnímání katedry kybernetiky FEL).
Kniha: Svoboda T., Kybic J., Hlaváč V.: Image Processing, Analysis and Machine Vision - A Matlab Companion, Thomson Engineering, Toronto, September 2007. Matlabské kódy jsou volně ke stažení na http://visionbook.felk.cvut.cz/
Okruhy ke zkoušce (v .pdf formatu).
Studijni material = pět kapitol z knihy Sonka, Hlavac, Boyle:
Image processing, analysis and Machine Vision, PWS Boston 1999, 2nd edition.
(v .pdf formatu, jen pro osobní potřebu studentů, prosím, nešírit!)
Kapitola
5 - Segmentace
Kapitola
6 - Popis objektů v obrazech
Kapitola
9 - Geometrie 3D vidění
Kapitola
10 - Použití 3D vidění
Kapitola 15 - Analýza pohybu
Průsvitky přednášek
jsou k dispozici na www, a to některé v češtině (klikněte
sem) a
některé v angličtině (klikněte
sem).
Přednášky Ing. Tomáše Wernera, PhD.
MinCur a MaxSum, projektivní rekonstrukce (fotografie
černé tabule).
Průběh zkoušky
Zkouska se sklada ze dvou casti: (a) pisemky, (b) podrobnejsi diskuse
o studentem vybranem tematu. K casti (b) si student vybere, precte a prinese ke zkousce
vedecky
clanek z nedavne doby (rekneme ne starsi nez pet let) vztahujici se k
probiranemu tematu. Preji si, aby clanek byl ze spickoveho vedeckeho
casopisu (napr. IEEE Transactions on Pattern analysis and Machine Intelligence,
IEEE Transactions on Image Processing, International Journal on Computer Vision,
Image Vision and Computing, atd.).
Hodnocení v předmětu (celkem 100 bodů): 40 bodů za
práci ve cvičení (ohodnotí cvičící), 30 bodů písemka u zkoušky, 30 bodů ústní zkouška.
Známka: 0-50 bodů = nevyhověl(a), 51-70 bodů = dobře, 71-85 bodů = velmi dobře,
86-100 bodů = výborně.
V. Hlavac, hlavac@fel.cvut.cz
Posledni modifikace
19.12.2007 10:06