Zetní semestr 2008/2009, 2 hodiny přednášky, 2 hodiny cvičení týdně.
Přednáška je ve čtvrtek od 9:15 do 10:45 v posluchárně KN:E-126 (budova E FEL ČVUT, areál Karlovo náměstí).
Předmět 33RPZ má studentovi poskytnout souhrnnou představu o rozpoznávání, jeho metodách, nástrojích a aplikacích. S velmi podobnými metodami se někdy setkáte pod názvy teorie rozhodování, analýza dat, dolování z dat, teorie učení, statistické učení.
Cvičící: Mgr. Jan Šochman, Ing. Martin Urban, PhD, T. Werner Cvičení (plán, podmínky zápočtu, etc.): informace naleznete na http://cmp.felk.cvut.cz/cmp/courses/recognition/Labs/
Plán přednášek:Týden | Přednáší | Datum | Obsah přednášky |
1 |
J. Matas |
02.10.2008 |
Úvod. Formulace úloh řešených v rozpoznávání. Mapa předmětu. Pojmy. |
2 |
J. Kléma |
09.10.2008 |
Bayesovská úloha rozhodování. (pdf) |
3 |
V.Hlaváč |
16.10.2008 | Nebayesovské úlohy a jejich řešení pomocí lineárního programování. (slidy JM)((pdf VH) |
4 |
J. Matas |
23.10.2008 |
Odhady parametrů pravděpodobnostních modelů. Metoda maximální věrohodnosti. (slidy JM) (slidy V. Franc) |
5 |
J. Matas |
30.10.2008 |
_______ Hodina odpadá, výuka dle pondělního rozvrhu. |
6 |
J. Matas |
06.11.2008 |
Neparametrické odhady. Parzenova okna. Metoda nejbližších sousedů. (ppt) |
7 |
J. Matas |
13.11.2008 | Učení klasifikátoru. Lineární klasifikátor. Perceptron (pdf) |
8 |
J. Matas |
20.11.2008 |
Učení metodou Adaboost. |
9 |
J. Matas |
27.11.2008 |
Učení jako kvadratický optimalizační problém. Klasifikátor typu SVM. (ppt) (pdf VH) |
10 |
J. Matas |
04.12.2008 |
Učení metodou backpropagation. Neuronové sítě. |
11 |
J. Matas |
11.12.2008 |
Shluková analýza, metoda k-means. |
12 |
J. Matas |
18.12.2008 |
Učení bez učitele. EM (Expectation Maximization) algoritmus. (pdf Hoffmann) (ppt Bishop) |
13 |
J. Matas |
08.01.2009 |
Výběr a extrakce příznaků. PCA, LDA. |
14 |
J.Matas |
15.01.2009 | Vztah RPZ a UI |
Doporučená literatura:
Další materiály :