Zimní semestr 2009/2010, 2 hodiny přednášky, 2 hodiny cvičení týdně.
Přednáška je v úterý od 9:15 do 10:45 v posluchárně KN:E-127 (budova E FEL ČVUT, areál Karlovo náměstí).
Předmět 33RPZ má studentovi poskytnout souhrnnou představu o rozpoznávání, jeho metodách, nástrojích a aplikacích. S velmi podobnými metodami se někdy setkáte pod názvy teorie rozhodování, analýza dat, dolování z dat, teorie učení, statistické učení.
Cvičící: Ing. Martin Urban, PhD , Ing. Petr Doubek, Ing. Lukáš Zích, Ing. Ondřej Rozinek Cvičení (plán, podmínky zápočtu, etc.): informace naleznete na http://cmp.felk.cvut.cz/cmp/courses/recognition/Labs/
Plán přednášek:Týden | Přednáší | Datum | Obsah přednášky |
1 |
J. Matas |
24.09.2009 | Úvod. Formulace úloh řešených v rozpoznávání. Mapa předmětu. Pojmy. |
2 |
V. Franc |
01.10.2009 |
Bayesovská úloha rozhodování. (pdf) |
3 |
J. Matas |
08.10.2009 | Nebayesovské úlohy a jejich řešení pomocí lineárního programování. (slidy JM)((pdf VH) |
4 |
V. Franc |
15.10.2009 | Odhady parametrů pravděpodobnostních modelů. Metoda maximální věrohodnosti. (slidy JM) (slidy V. Franc) |
5 |
J. Matas |
22.10.2009 | Metoda nejbližších sousedů. Neparametrické odhady hustoty (ppt) |
6 |
J. Matas |
29.10.2009 | Učení klasifikátoru. Lineární klasifikátor. Perceptron (pdf) |
7 |
J. Matas |
05.11.2009 | Učení jako kvadratický optimalizační problém. Klasifikátor typu SVM. (ppt) (pdf) (pdf VH) |
8 |
J. Matas |
12.11.2009 | Učení metodou Adaboost. (pdf) |
9 |
J. Matas |
19.11.2009 | Učení metodou backpropagation. Neuronové sítě. |
10 |
J. Matas |
26.11.2009 | Shluková analýza, metoda k-means. |
11 |
J. Matas |
03.12.2009 | Učení bez učitele. EM (Expectation Maximization) algoritmus. (pdf Hoffmann) (ppt Bishop) |
12 |
J. Matas |
10.12.2009 | Výběr a extrakce příznaků. PCA, LDA. |
13 |
J.Matas |
17.12.2009 | Opakování základních pojmů, vazby mezi metodami, odpovědi na zkouškové otázky. |
Doporučená literatura:
Další materiály :