PROBLEM OZNACKOVANI VE STRUKTURNIM ROZPOZNAVANI  

                Prof. Ing. Michail I. Schlesinger

                Ukrajinska akademie ved, Kyjev
        Mezinarodni vyzkumne a vyukove centrum informacnich
                     technologii a systemu

Prof. Schlesinger predese cesky serii tri prednasek o problemu
oznackovani (labelling). Prednasky se konaji na FEL CVUT, katedre
kybernetiky, Praha 2, Karlovo namesti 13, budova E, mistnost 112
(Vycichlova knihovna) od 12:45 do 14:15 v ramci predmetu Rozpoznavani
pro doktorandy. Prednasky jsou otevreny vsem zajemcum.

Problem oznackovani je dulezitou soucasti strukturniho
rozpoznavani. Pouziva se k rozpoznavani slozitych objektu
sestavajicich se z velkeho poctu casti, ktere na sobe navzajem
zavisi. Ulohu lze matematicky formulovat jako optimalizaci funkce G,
ktera zavisi na velkem poctu diskretnich promennych. Sama funkce G je
souctem mnoha funkci zavislych pouze na dvou promennych.

Oznackovani se napriklad pouziva v nekterych ulohach segmentace textur
a ve stereovideni.

ct 13.3. 12:45-14:15 FORMULACE PROBLEMU

Predstaveni prednasejiciho. Motivacni prakticke priklady uloh
oznackovani. Strucna demonstrace aplikacnich vysledku.

Algebraicka formulace problemu oznackovani. Zvlastni pripady. Priklady
aplikaci. Trivialni a ekvivalentni ulohy.

ct 20.3. 12:45-14:15 PRISTUP K RESENI

Reseni ulohy oznackovani jako postupne ekvivalentni transformace na
trivialni ulohu. Monotonni ulohy transformace - vyresitelna trida
uloh.

ct 27.3. 12:45-14:15 LADENI ALGORITMU Z TRENOVACICH DAT

Ladeni (nastaveni parametru) algoritmu optimalniho oznackovani podle
trenovaci mnoziny. Perceptronove algoritmy ladeni.