Contents.m


 

 Synopsis:

  Y = kpcarec(X,model)



 Description:

  Input data X are projected using kernel projection trained

  the by Kernel PCA [Mika99b]. The RBF kernel is assumed. This 

  function computes the preimages Y from the input space 

  corresponding to the projected data are.



   X -> projection to -> preimage -> Y

        kernel space     problem

        by Kernel PCA



 Input:

  X [dim x num_data] Input vectors.

  model [struct] Kernel projection with RBF kernel;

   see 'help kernelproj'. 



 Output:

  Y [dim x num_data] Output data.



 See also  

  KPCA, PCAREC.