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 Synopsis:

  y = knnclass(X,model)



 Description:

  The input feature vectors X are classified using the K-NN

  rule defined by the input model.

 

 Input:

  X [dim x num_data] Data to be classified.

  model [struct] Model of K-NN classfier:

   .X [dim x num_prototypes] Prototypes.

   .y [1 x num_prototypes] Labels of prototypes.

   .K [1x1] Number of used nearest-neighbours.



 Output:

  y [1 x num_data] Classified labels of testing data.



 Example:

  trn = load('riply_trn');

  tst = load('riply_tst');

  ypred = knnclass(tst.X,knnrule(trn,5));

  cerror( ypred, tst.y )



 See also 

  KNNRULE.