Contents.m


 

 Synopsis:

  X = gsamp( Mean, Cov, num_data )

  X = gsamp( model, num_data )



 Description:

  X = gsamp(Mean,Cov,num_data) generates num_data samples from 

  a multi-variate Gassian distribution given by mean vector 

  Mean [dim x 1] and covariance matrix Cov [dim x dim]. 



  X = gsamp(model,num_data) assumes that parameters of Gaussian

  are given in structure with fields model.Mean a model.Cov.

  

 Example:

  model = struct('Mean',1,'Cov',2);

  figure; hold on;

  plot([-4:0.1:5],pdfgauss([-4:0.1:5],model),'r');

  [Y,X] = hist(gsamp(model,500),10);

  bar(X,Y/500);



 See also 

  PDFGAUSS, GMMSAMP.