Contents.m




 Synopsis:

  dist = mahalan(X,Mean,Cov)



 Description:

  It computes Mahalanobis distance between column vectors 

  of matrix X and vector Mean with matrix Cov, i.e.,



    dist(i) = (X(:,i)-Mean)'*inv(C)*(X(:,i)-Mean)



  for all i=1:size(X,2).



 Input:

  X [dim x num_data] Input data.

  Mean [dim x 1] Vector.

  Cov [dim x dim] Matrix.



 Output:

  dist [1 x num_data] Mahalanobis distance.



 Example:

  It plots isolines of Mahalanobis distance.



  [Ax,Ay] = meshgrid(linspace(-5,5,100), linspace(-5,5,100));

  dist = mahalan([Ax(:)';Ay(:)'],[0;0],[1 0.5; 0.5 1]);

  figure; contour( Ax, Ay, reshape(dist,100,100));