Contents.m




 Synopsis:

  y = sigmoid(X,model)

  y = sigmois(X,A1,A2)



 Description:

  y = sigmoid(X,model) returns 

     y = 1/(1+exp(A(1)*X + A(2))



  where A = model.A.



  y = sigmois(X, A1, A2) allows A to be given as A = [A1 A2].



 Input:

  X [1 x num_data] Inputs.

  model.A [2 x 1] Sigmoid parameters.



 Output:

  y [1 x num_data] Evaluated sigmoid function.



 See also 

  MLSIGMOID.