Contents.m




 Synopsis:

  h = pboundary(model)

  h = pboundary(model,options)



 Description:

  This function plots decision boundary of given classifier in 

  2-dimensional feature space. The classification function

  must be specified in the field model.eval. The decision

  bounary is interpolated from the response of the classifier

    y = feval( model.fun, X, model).



 Input:

  model [struct] Model of classifier.

   .fun [string] Classification function.

  

  options [struct] Controls visualization:

   .gridx [1x1] Sampling density in x-axis (default 200).

   .gridy [1x1] Sampling density in y-axis (default 200).

   .line_style [string] Used line-style to plot decision boundary.

   .fill [1x1] If 1 then the class regions are filled. 

  

 Output:

  h [1 x nobjects] Handles of used graphics objects.



 Example:

  data = load('riply_trn');

  figure; 

  ppatterns(data);

  pboundary( knnrule(data,1) );



 See also 

  PPATTERNS, PLINE.