1. 
Elementární pravděpodobnost (kombinatorické úlohy).
Střední hodnota diskrétní náhodné veličiny.

2.
Matematický model pravděpodobnosti.
Elementární jevy, množinová reprezentace jevů a vlastnosti pravděpodobnosti.
Nezávislost jevů.

3.
Podmíněná pravděpodobnost.
Věta o úplné pravděpodobnosti, Bayesova věta.

4.
Směs náhodných veličin.
Druhy náhodných veličin (diskrétní, spojité a smíšené).
Popisy náhodných veličin. 

5.
Rozklad smíšené náhodné veličiny na směs diskrétní a spojité.
Počítání s náhodnými veličinami.

6.
Funkce náhodné veličiny.

7.
Střední hodnota náhodné veličiny a její vlastnosti.
Rozptyl a další charakteristiky náhodné veličiny.

8.
Počítání s nezávislými náhodnými veličinami.

9.
Čebyševova nerovnost. 

10.
Centrální limitní věta.
Práce se statistickými tabulkami.

11. 
Intervalové odhady střední hodnoty.
Intervalové odhady rozptylu.
Metoda momentů.

12.
Metoda maximální věrohodnosti.
Testy střední hodnoty a rozptylu jednoho rozdělení.
Test rovnosti rozptylů dvou rozdělení.

13.
Test rovnosti středních hodnot dvou rozdělení.
Párový pokus.
Testy dobré shody (rozdělení a modelu, dvou rozdělení), test nezávislosti dvou diskrétních náhodných veličin.

Za stránku odpovídá: http://cmp.felk.cvut.cz/~navara