Pokud podmínky nedovolí psát zápočtové testy hromadně (v termínech přednášek), budou se psát na nejbližších cvičeních.

Hlavní stránka předmětu

Následkem svátků nejsou cvičení synchronizována.

1. Test z prerekvizit; výsledek slouží jen pro orientaci o stavu znalostí, nebude opravován (zveřejníme správné řešení) a nemá dopad na hodnocení.
   Kombinatorika. Střední hodnota diskrétní náhodné veličiny v Laplaceově modelu.
2. Výběr s vracením a bez vracení. Matematický model pravděpodobnosti. Elementární jevy, množinová reprezentace jevů a vlastnosti pravděpodobnosti. Nezávislost jevů.
3. Podmíněná pravděpodobnost. Věta o úplné pravděpodobnosti, Bayesova věta.
4. Směs náhodných veličin. Druhy náhodných veličin (diskrétní, spojité a smíšené). Rozklad smíšené náhodné veličiny na směs diskrétní a spojité. Popisy náhodných veličin.
5. Střední hodnota náhodné veličiny a její vlastnosti. Rozptyl a další charakteristiky náhodné veličiny.
6. Náhodný vektor, sdružené rozdělení. Binární operace s náhodnými veličinami. Počítání s nezávislými náhodnými veličinami.
7. Čebyševova nerovnost. Centrální limitní věta.
8. Výběrový průměr, výběrový rozptyl. Odhad parametrů rozdělení. Práce se statistickými tabulkami. Intervalové odhady střední hodnoty a rozptylu.
9. Metoda momentů. Metoda maximální věrohodnosti.
10. Testy střední hodnoty a rozptylu. Testy rovnosti středních hodnot a rozptylů dvou rozdělení. Párový pokus.
11. Testy dobré shody (rozdělení a modelu, dvou rozdělení), test nezávislosti dvou diskrétních náhodných veličin, testy korelace.
12. Pravděpodobnosti stavů Markovových řetězců. Klasifikace stavů Markovových řetězců.
13. Asymptotické vlastnosti Markovových řetězců.

Za stránku odpovídá: http://cmp.felk.cvut.cz/~navara