Zápis z přednášek rozpoznávání (33RPZ)

Toto stránka obsahuje archív zápisů z přednášek, které vypracovali studenti předmětu rozpoznávání (33RPZ) vyučovaného Centrem strojového vnímání (CMP) při Katedře kybernetiky (K113).

Formulace úloh rozpoznávání

Gabriela Marková, Vladimír Krotký. Formulace úlohy rozpoznávání. LS2001 [ps]

Bayesovské úlohy

Lukáš Slánský, Ivana Čapková. Bayesovské roshodování - kritérium minimální střední ztráty. LS2001 [ps]

Nebayesovské úlohy

Martin Augustýn. Nebayesovské úlohy statistického rozhodování. LS2001 [ps]
Luděk Kopáček, Tomáš Vítek. Nebayesovské úlohy statistického rozpoznávání. LS2002 [pdf]

Odhady parametrů

Jan Kolorenč, Petr Kujan. Odhady parametrů (Metoda maximální věrohodnosti, Bayesovské odhadování). LS2002 [ps]

Neparametrické metody

Michal Houdek, Tomáš Svoboda, Tomáš Procházka. Klasifikace podle nejbližších sousedů (Nearest Neighbour Classification [k-NN]). LS2001 [ps]

Lineární klasifikátor a jeho učení

Adéla Klimentová, Libor Beneš, Dušan Hlaváč. Lineární diskriminační funkce a Perceptron. LS2001 [ps]
Jan Vaňáček, Aleš Kulhánek. Lineární diskriminační funkce. LS2002 [ps]

Učení bez učitele a shluková analýza

Petr Jurčík, Vít Vrba. Shluková analýza. LS2001 [ps]
Jan Kelbel, David Šilhán. Shluková analýza. LS2002 [ps]

Statistická teorie učení a Support Vector Machines

Jan Faigl, Luboš Svoboda, Martin Žoldák. Support Vector Machine. LS2001 [ps]
Michal Jůza, Ladislav Kaiser. Support Vector Machine. LS2002 [ps]
Petr Havel, Marek Myslivec. Statistická teorie učení. LS2001 [ps]
Jakub Ahmadyar. VC dimenze. LS2001 [ps]

Neuronové sítě

Pavel Křížek, Přemysl Průcha. Perceptron 2. LS2001 [ps]
Michal Krákora, Michal Sojka. Vícevrství perceptron a RBF sítě. LS2001 [ps]
Václav Krauz, Tomáš Henych. Neuronové sítě I. Perceptron. Perceptronový algoritmus a jeho konvergence. LS2002 [ps]
Václav Kandrnal, Ondřej Špinka. Mnohavrství perceptron. RBF sítě. LS2002 [ps]

Last modified January 11, 2005 by Vojtěch Franc