chi.mws

Rozdělení chi^2  s 1..10 stupni volnosti

>    plots[display]([seq(plot(stats[statevalf,pdf,chisquare[i]](x), x=0..15, y=0..0.5, thickness=2, color=blue), i=1..10)]);

[Maple Plot]

Rozdělení odmocniny z rozdělení chi^2   s 1..10 stupni volnosti

>    plots[display]([seq(plot(2*x*stats[statevalf,pdf,chisquare[i]](x^2), x=0..5, thickness=2, color=blue), i=1..10)]);

[Maple Plot]

Rozdělení odhadu rozptylu pomocí vyběrového rozptylu   S^2   pro rozsah výběru 2..10

>    plots[display]([seq(plot(i*stats[statevalf,pdf,chisquare[i]](i*x), x=0..2, 0..1.5, thickness=2, color=blue), i=1..9)]);

[Maple Plot]

Rozdělení odhadu rozptylu pomocí vyběrového rozptylu   S^2   pro rozsah výběru 3..129

>    plots[display]([seq(plot((2^i)*stats[statevalf,pdf,chisquare[2^i]]((2^i)*x), x=0..2, thickness=2, color=blue), i=1..7)]);

[Maple Plot]

Rozdělení odhadu rozptylu pomocí    (N-1)/N*S^2   pro rozsah výběru 3..129

>    plots[display]([seq(plot((2^i+1)*stats[statevalf,pdf,chisquare[2^i]]((2^i+1)*x), x=0..2, thickness=2, color=blue), i=1..7)]);

[Maple Plot]

Rozdělení odhadu rozptylu pomocí    (N+1)/N*S^2   pro rozsah výběru 3..129

>    plots[display]([seq(plot((2^i-1)*stats[statevalf,pdf,chisquare[2^i]]((2^i-1)*x), x=0..2, thickness=2, color=blue), i=1..7)]);

[Maple Plot]

Rozdělení odhadu směrodatné odchylky pomocí vyběrové směrodatné odchylky S  pro rozsah výběru 2..10

>    plots[display]([seq(plot(2*i*x*stats[statevalf,pdf,chisquare[i]](i*x^2), x=0..3, thickness=2, color=blue), i=1..9)]);

[Maple Plot]

Rozdělení odhadu směrodatné odchylky pomocí vyběrové směrodatné odchylky S  pro rozsah výběru 3..65

>    plots[display]([seq(plot(2*2^i*x*stats[statevalf,pdf,chisquare[2^i]](2^i*x^2), x=0..3, thickness=2, color=blue), i=1..6)]);

[Maple Plot]