Hlavní stránka předmětu

Následkem svátků nejsou cvičení synchronizována.

1. Test z prerekvizit. Elementární pravděpodobnost (kombinatorické úlohy). Střední hodnota diskrétní náhodné veličiny.
2. Matematický model pravděpodobnosti. Elementární jevy, množinová reprezentace jevů a vlastnosti pravděpodobnosti. Nezávislost jevů. Podmíněná pravděpodobnost. Věta o úplné pravděpodobnosti, Bayesova věta.
3. Směs náhodných veličin. Druhy náhodných veličin (diskrétní, spojité a smíšené). Rozklad smíšené náhodné veličiny na směs diskrétní a spojité. Popisy náhodných veličin.
4. Střední hodnota náhodné veličiny a její vlastnosti. Rozptyl a další charakteristiky náhodné veličiny. Náhodný vektor, sdružené rozdělení. Binární operace s náhodnými veličinami. Počítání s nezávislými náhodnými veličinami.
5. Výběrový průměr, výběrový rozptyl. Odhad parametrů rozdělení.
6. Čebyševova nerovnost. Centrální limitní věta.
7. Práce se statistickými tabulkami. Intervalové odhady střední hodnoty a rozptylu.
8. Metoda momentů. Metoda maximální věrohodnosti. Testy střední hodnoty a rozptylu.
9. Testy rovnosti středních hodnot a rozptylů dvou rozdělení. Párový pokus.
10. Testy dobré shody (rozdělení a modelu, dvou rozdělení), test nezávislosti dvou diskrétních náhodných veličin, testy korelace.

    Na 10. nebo 11. cvičení bude zápočtový test z pravděpodobnosti a statistiky. (cvičící mohou stanovit jiný termín).

11. Pravděpodobnosti stavů Markovových řetězců.
12. Klasifikace stavů Markovových řetězců. Asymptotické vlastnosti Markovových řetězců.
13. Informace, entropie, vzájemná entropie, střední délka kódu, konstrukce Huffmanova kódu.

Za stránku odpovídá: http://cmp.felk.cvut.cz/~navara