PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA (B0B01PST) - OBSAH CVIČENÍ
Pokud podmínky nedovolí psát zápočtové testy hromadně (v termínech přednášek), budou se psát na nejbližších cvičeních.
Hlavní stránka předmětu
Následkem svátků nejsou cvičení synchronizována.
-
Test z prerekvizit; výsledek slouží jen pro orientaci o stavu znalostí, nebude opravován (zveřejníme správné řešení) a nemá dopad na hodnocení.
Kombinatorika.
Střední hodnota diskrétní náhodné veličiny v Laplaceově modelu.
-
Výběr s vracením a bez vracení.
Matematický model pravděpodobnosti.
Elementární jevy, množinová reprezentace jevů a vlastnosti pravděpodobnosti.
Nezávislost jevů.
-
Podmíněná pravděpodobnost.
Věta o úplné pravděpodobnosti, Bayesova věta.
-
Směs náhodných veličin.
Druhy náhodných veličin (diskrétní, spojité a smíšené).
Rozklad smíšené náhodné veličiny na směs diskrétní a spojité.
Popisy náhodných veličin.
-
Střední hodnota náhodné veličiny a její vlastnosti.
Rozptyl a další charakteristiky náhodné veličiny.
-
Náhodný vektor, sdružené rozdělení.
Binární operace s náhodnými veličinami.
Počítání s nezávislými náhodnými veličinami.
-
Čebyševova nerovnost.
Centrální limitní věta.
-
Výběrový průměr, výběrový rozptyl. Odhad parametrů rozdělení.
Práce se statistickými tabulkami.
Intervalové odhady střední hodnoty a rozptylu.
-
Metoda momentů.
Metoda maximální věrohodnosti.
-
Testy střední hodnoty a rozptylu.
Testy rovnosti středních hodnot a rozptylů dvou rozdělení.
Párový pokus.
-
Testy dobré shody (rozdělení a modelu, dvou rozdělení), test nezávislosti dvou diskrétních náhodných veličin,
testy korelace.
-
Pravděpodobnosti stavů Markovových řetězců.
Klasifikace stavů Markovových řetězců.
-
Asymptotické vlastnosti Markovových řetězců.
Za stránku odpovídá:
http://cmp.felk.cvut.cz/~navara