Na základě daných příznaků, popisujících texturu (obrazový vzor), oklasifikujte obraz do čtyř oblastí. Klasifikátor a případné předzpracování příznakového prostoru navrhněte dle vlastního uvážení.
Úloha je určena pro dvojici studentů. Může ji vypracovat i jeden student samostatně.
Termín odevzdání: 12. týden, čili 14.5 a 15.5..
K dispozici je treninková množina obsahující 10000 vzorů pro každou třídu. Každý vzor je určen 21 příznaky. Veškerá data jsou zde. Soubor all.tar.gz obsahuje všechny soubory z adresáře zaTARované a GZIPované. Máte-li málo diskového prostoru čtěte zde. Soubory bez koncovky jsou binární soubory obsahující 8bitová (Byte) čísla. Tréninkové příznaky každou třídu, označenou písmenem a,g,k nebo s jsou uloženy v 21 souborech po 10000 Bytech. Soubory jsou označené např. a010 až a216 pro třídu a.
Pro čtení binárních dat můžete s výhodou použít standardní funkci fread.
Data ke klasifikaci jsou též uloženy ve 21 souborech. Každý soubor pro 1 dimenzi příznakového prostoru, soubory jsou označeny target010 až target216. Soubory obsahují 480 x 480 Bytes.
Pro kontrolu klasifikace je k dispozici soubor optSeg správně oklasifikovaných pixelů. Pro vizualizaci můžete použít stadardní funkce v Matlabu reshape, imagesc, colormap, axis('image'). Nezapomeňte, že data jsou uloženy za sebou, čili pro vytvoření "obrázku" musíte použít funkci reshape.
Výsledkem vaší klasifikace je obraz 480 x 480 segmentovaný do 4 tříd. Pro procentuální vyjádření úspěšnosti klasifikace využijte soubor optSeg.
Popis řešení zpracujte v podobě výzkumné zprávy. Držte se prosím konvencí. Součástí odevzdání bude krátká, cca 5-10 minutová prezentace vaší práce na cvičení. Můžete využít zpětný projektor, tabuli, demonstrace na počítači, cokoli je libo.
Za samostatnou úlohu můžete dostat 0 až 10 bodů. Hodnotí se:
Data jsou uložena v adresáři
\\VISION\APPL\DATA\RPZ99. Adresář si můžete přimapovat
např. příkazem (můžeta v login scriptu)
map root
v:=VISION\APPL:\DATA\RPZ99
Poté budou data v rootu disku v:
