383ZS Zpracování signálu a obrazu, obrazová část

383ZS - Zpracování signálu a obrazu (obrazová část)

Letní semestr 2005/2006, 2 hodiny přednášky, 2 hodiny cvičení týdně.

Přednáška je v úterý od 14:30 do 16:00 v posluchárně 337 (Dejvice) .

Přednášející: prof. Ing. Václav Hlaváč, CSc.
Centrum strojového vnímání, katedra kybernetiky
Faculta elektrotechnická ČVUT
hlavac@fel.cvut.cz, http://cmp.felk.cvut.cz/~hlavac

Cvičící: Ing. Tomáš Svoboda, PhD. (vedoucí cvičení), svoboda@cmp.felk.cvut.cz. Mgr. Hynek Bakstein, Ing. Lukáš Cerman, Mgr. Petr Doubek, PhD., Ing. Milan Petrík, Ing. Pavol Vlček,
Stránky cvičení.

Praha, 25. února 2006

Okruhy ke zkoušce. Prezentace na přednáškách v elektronické formě.

Plán přednášek

Týden semestru	Datum	Obsah přednášky
8	18.04.2006	Úvod a vlastnosti digitálních obrazů. Počítačové vidění versus digitální zpracování obrazu. Proč je počítačové vidění těžké? Role interpretace pozorovaných dat. Rastrový digitální obraz a jeho základní vlastnosti. Vzorkování 2D signálu. Histogram a jeho ekvalizace. Typický postup analýzy obrazu. Lineární integrální transformace. 2D Fourierova transformace. Spektrum.
9	25.04.2006	Předzpracování obrazu metodami zpracování signálů. Filtrace šumu ve spektru. Kosinová transformace. Vlnková (wavelets) transformace. Metody předzpracování, taxonomie podle velikosti zpracovávaného okna. Transformace jasové stupnice. Bodové jasové korekce. Geometrické transformace a interpolace obrazu. Rastrové a vektorové obrazy, použití na příkladu jazyka PostScript. Homografie (kvůli cvičení).
10	02.05.2006	Předzpracování obrazu II. Statistický princip filtrace šumu. Předzpracování v lokálním okně. Předzpracování pomocí 2D konvoluce. Rychlé implementace konvoluce. Nelineární metody předzpracování. Robustní statistika. Detekce hran. Marrova teorie hranové detekce (průchody nulou). Role měřítka. Cannyho hranový detektor.
11	09.05.2006	Bez přednášky, protože podle harmonogramu školního roku se učí podle pondělního rozvrhu.
12	16.05.2006	Matematická morfologie. Reprezentace obrazu bodovými množinami, rozdíl od kombinace lineárních zdrojů. Operace morfologie pro binární obrázky, eroze, dilatace, složitější operace. Šedotónová morfologie. Hledání kostry. Granulometrie. Morfologická segmentace, rozvodí (watershed).
13	23.05.2006	Pořízení obrazu z optického i radiometrického hlediska. Technické prostředky pro pořízení, zpracování a zobrazení obrazu. Kamery. Digitizéry. Osvětlovače. Scannery. HW pro zpracování obrazu. Zobrazování. Měření vzdálenosti od pozorovatele. Princip tomografu. Barevené obrazy a jejich zpracování.
14	30.05.2006 T. Svoboda	Komprese obrazů. Entropie. Redundance. Ztrátové a bezeztrátové metody. Huffmanovo a aritmetické kódování. Komprese lineárními integrálními metodami. Predikční metody komprese. Reprezentace obrazu pomocí koutkové reprezentace.

Hodnocení při zkoušce

Zkoušeni mohou být jen ti studenti, kteří získali zápočet ze cvičení.
Zkouška má dvě části, písemnou a ústní. Písemka se skládá z části zpracování signálu a části zpracování obrazu. Na vypracování písemky pro obě části je 90 minut.
Ústní část zkoušky následuje asi 60 minut po ukončení písemky, tj. po opravě písemek.
Po písemce je jak signálová, tak i obrazová část hodnocena celkem 0-10 body a zahrnuje hodnocení z písemky a ze cvičení (maximálně 2 body z části signály a maximálně 3 body z části obrazy). Ústní část může typicky změnit hodnocení v rozsahu +1, -1 bod.
Výsledná známka bude určena součtem bodů v obou písemných částech a obou ústních částech podle stupnice

Počet bodů	Hodnocení zkoušky
0-9, případně z písemky ze signálové nebo obrazové části méně než 2,5 bodu	neprospěl 4
10-13	dobře 3
14-17	velmi dobře 2
18-22	výborně 1

Stránku udržuje Václav Hlaváč, hlavac@fel.cvut.cz
Poslední změna 14.05. 2006 08:18