X383ZS, Y383ZS - Zpracování signálu a obrazu (obrazová část)
Letní semestr 2008/2009, 2 hodiny přednášky, 2 hodiny cvičení týdně.
Přednáška je v úterý od 14:30 do 16:00 v posluchárně 340 (Dejvice) .
Přednášející: prof. Ing. Václav Hlaváč,
CSc.
Centrum strojového vnímání, katedra kybernetiky
Fakulta elektrotechnická ČVUT
hlavac@fel.cvut.cz, http://cmp.felk.cvut.cz/~hlavac
Cvičící: Ing. Tomáš Svoboda, PhD.
(vedoucí cvičení),
svoboda@cmp.felk.cvut.cz, Mgr.
Petr Doubek, PhD., Mgr. Jiří Heller, Ing. David Hurych, RNDr. Michal Jančošek, Ing. Michal Perďoch,
Ing. Radim Tyleček.
Stránky
cvičení.
Praha, 20. února 2009
Zkouškové otázky z obrazové části. Typicky se vybírá pět otázek náhodně z následujícího seznamu otázek. Klikněte sem (.pdf).
Prezentace na přednáškách v elektronické formě. Konkrétní přednášku vyberte podle plánu přednášek (česky, anglicky).
Plán přednášek
|
Týden semestru |
Datum |
Obsah přednášky |
| 8 | 21.04.2009 | Úvod a vlastnosti digitálních obrazů. Počítačové vidění versus digitální zpracování obrazu. Proč je počítačové vidění těžké? Role interpretace pozorovaných dat. Rastrový digitální obraz a jeho základní vlastnosti. Vzorkování 2D signálu. Histogram a jeho ekvalizace. Typický postup analýzy obrazu. (.pdf) Lineární integrální transformace. 2D Fourierova transformace. Spektrum.(.pdf) |
| 9 | 28.04.2009 | Přednáška není. Páteční rozvrh kvůli přesunům výuky. |
| 10 | 5.05.2009 | Předzpracování obrazu I (metodami zpracování signálů). Filtrace šumu ve spektru. Metody předzpracování, taxonomie podle velikosti zpracovávaného okna. Transformace jasové stupnice. Bodové jasové korekce. Geometrické transformace a interpolace obrazu. Rastrové a vektorové obrazy, použití na příkladu jazyka PostScript. (.pdf) Vlnková (wavelets) transformace. Metoda hlavních směrů (angl. Principal component analaysis). |
| 11 | 12.05.2009 | Předzpracování obrazu II. Statistický princip filtrace šumu. Předzpracování v lokálním okně. Předzpracování pomocí 2D konvoluce. Rychlé implementace konvoluce. Nelineární metody předzpracování. Robustní statistika. Detekce hran. Marrova teorie hranové detekce (průchody nulou). Role měřítka. Cannyho hranový detektor. (.pdf) Restaurace obrazu (.pdf) |
| 12 |
19.05.2009 |
Pořízení obrazu z optického i radiometrického hlediska.(.pdf). Základy geometrické optiky (.pdf) Kamery (přehled). Barevené obrazy a jejich zpracování. (.pdf) |
| 13 | 26.05.2009 | Matematická morfologie. Reprezentace obrazu bodovými množinami, rozdíl od kombinace lineárních zdrojů. Operace morfologie pro binární obrázky, eroze, dilatace, složitější operace. Hledání kostry. Šedotónová morfologie. Granulometrie. Morfologická segmentace, rozvodí (watershed). Binární (.pdf). Šedotónová (.pdf) |
| 14 | 27.05.2009 | Komprese obrazů. Entropie. Redundance. Ztrátové a bezeztrátové metody. Huffmanovo a aritmetické kódování. Komprese lineárními integrálními metodami. Predikční metody komprese. (.pdf) Reprezentace obrazu pomocí koutkové reprezentace. |
Zkouška X383ZS a Y383ZS a její hodnocení, platí od 1. 1. 2008
|
Počet bodů |
Hodnocení zkoušky |
|
0-49, případně z písemky ze signálové nebo obrazové části méně než 12 bodů |
neprospěl 4 |
|
50- 66 |
dobře 3 |
|
67-83 |
velmi dobře 2 |
|
84-100 (ústní zkoušení může navýšit hodnocení až na 110 bodů) |
výborně 1 |
|
|
Signály |
Obrazy |
||
|
Min |
Max |
Min |
Max |
|
|
Laboratoře, cvičení |
6 |
15 |
6 |
15 |
|
Písemná zkouška |
12 |
35 |
12 |
35 |
|
Ústní zkouška |
<-10, +10> |
|||
Stránku udržuje Václav Hlaváč, hlavac@fel.cvut.cz
Poslední změna 28.05. 2009 17:18