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 Synopsis:

  z = rbfpreimg2(model)

  z = rbfpreimg2(model,options)



  Description:

   z = rbfpreimg2(model) it uses gradient method to solve 

     the pre-image problem for the Radial Basis Function (RBF) 

     kernel. The function 'fminunc' of the Matlab Optimization 

     toolbox is exploited for 1D search along the gradient 

     direction.



   z = rbfpreimg2(model,options) use to specify the control

     parameters of the gradient optimization.

 

 Input:

  model [struct] Kernel expansion:

   .Alpha [num_data x 1] Weight vector.

   .sv.X [dim x num_data] Vectors determining the kernel expansion.

   .options.arg [1x1] Argument of the RBF kernel (see 'help kernel').



  options [struct] Control parameters:

   .min_improvement [1x1] Minimal allowed improvement of the objective 

     function in two consecutive steps (default 1e-3).

  options.start_t [1x1] Starting value of the 1D search procedure 

   (default 1e-3).



 Output:

  z [dim x 1] Found preimage.



 See also 

  RBFPREIMG, RBFPREIMG3, RSRBF, KPCAREC.