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 Synopsis:

  x = rbfpreimg3(model)

  x = rbfpreimg3(model,nn)



 Description:

  x = rbfpreimg3(model) is an implementation of the algorithm 

    by [Kwok03] to solve the pre-image problem for kernel expansion 

    with RBF kernel. The kernel expansion is given in the input 

    structure model.



  x = rbfpreimg3(model,nn) use to set number of nearest 

    neighbours (default 10).



 Input:

  model [struct] RBF kernel expansion:

   .Alpha [nsv x 1] Weights.

   .sv.X [dim x nsv] Vectors.

   .options.arg [1x1] RBF kernel width.



  nn [1x1] Number of nearest neighbours.

  

 Output:

  x [dim x 1] Pre-image of the RBF kernel expansion.

  

 See also 

  RBFPREIMG1, RBFPREIMG2, RSRBF, KPCAREC.